Data Scientist

DESCRITPIF DU POSTE

Contrairement au Data Analyst, le Data Scientist n’examine pas seulement les données d’une seule source (ex : CRM), il analyse à un degré plus élevé les données de nombreuses sources disséminées. Il doit extraire les principales données et en sortir des indicateurs concrets, analyser les datas aussi bien internes qu’externes (les clients, les prospects, les employés...) que l’entreprise récupère par différents biais, puis effectue des recommandations pour améliorer le produit ou le service fourni par l’entreprise ou encore la performance de celle-ci.

QUALITÉS REQUISES
- TECHNIQUES -

Le Data Scientist doit en premier lieu partir d’une problématique dite « business » de l’entreprise et la traduire sous forme statistique. Celui-ci doit ensuite trouver les sources de données permettant d’y répondre. Enfin la dernière mission de ce scientifique des données consiste à analyser des data et l’émission de recommandations stratégiques concernant les bases de données (modifier, rapatrier, externaliser ou internaliser). 

Le Data Scientist n’est pas simplement un statisticien, mais également un technicien puisqu’il doit utiliser les outils informatiques mis à sa disposition afin d’améliorer la performance et la rentabilité de l’entreprise.

Il doit posséder trois compétences indispensables : une forte appétence pour les technologies et les outils informatiques des bases de données, la maîtrise des techniques du data mining et des statistiques et un savoir-faire dans le secteur d’application des données analysées.
Il a des connaissances en maths, en statistiques, en modélisation, en analyse de données, mais également en informatique.

- SOFTS SKILLS - 

Les softs skills d'un Data Analyst sont : 

• Bonne communication
• Curiosité
• Sens des affaires
• Adaptabilité
• Sens critique
• Esprit d'équipe

FORMATION

Il y a encore quelques années, aucune formation spécifique n’existait pour le poste de Data scientist, mais désormais de plus en plus d’écoles françaises proposent cette formation. Plusieurs options sont envisageables pour devenir Data Scientist. La grande majorité des écoles ci-dessous proposent des formations à Bac+5, voire bac +6 pour certaines.

Les aspirants peuvent ainsi s’orienter vers une école spécialisée dans les statistiques comme c’est le cas pour : Ensae, ParisTech, Ensai, Isup, Polytech’Lille. Ils peuvent également opter pour des écoles d’ingénieurs telles que : Centrale, Polytechnique, Télécom Paristech, Cnam. Il est possible d’effectuer une formation Big data à Bac+6 à Grenoble (Ensimag + EMSI)
Enfin, il est possible de poursuivre un cursus dans une école de commerce avec la chaire ESSEC/Accenture en Strategic Business Analytics ou la formation de 40 heures proposée par HEC à ses étudiants en MBA, en partenariat avec IBM.

DÉBOUCHÉS

L’univers du Big data étant en constante évolution, il existe de multiples opportunités pour les Data Scientist. Les passerelles s’effectuent principalement d’agence à agence ou en passant d’une petite structure type startup à une plus grande entreprise.

SALAIRES

Junior : 38-45 K€ (0 à 3 ans d'expérience)


Confirmé : 45-55 K€ (4 à 8 ans d'expérience)  

Senior : 60-80 K€ (8 ans et plus) 
 

En tant que cabinet de recrutement spécialisé dans le secteur du numérique français, nous sommes un témoin privilégié des tendances et évolutions salariales des métiers de la Tech, Sales et du Marketing. Comme chaque année, nous proposons une Étude de Salaires des métiers de la Tech en Île-de-France et en Région.

Vous pouvez consulter nos études de salaires Tech 2021 en Île-de-France ici et en Région ici. 

Pour consulter nos études de salaires 2021 Sales & Marketing c’est par ici.