Data Engineer

Cette start-up en pleine croissance cherche à faciliter l'accès à l'emploi des étudiants et jeunes diplômés. Tu as envie d’agir et d’aider les jeunes talents, aujourd’hui toujours plus incertains quant à leurs entrées dans le monde du travail et à toutes ses possibilités ?

  •  PARIS
  •  CDI
  •  tech
  •  50K à 70K €
JE PARRAINE UN AMIJE POSTULE

LA SOCIéTé

Viens rejoindre cette start-Up en pleine croissance qui cherche à faciliter l'accès à l'emploi des étudiants et jeunes diplômés. En plein essor, elle a intégré le nouvel indice de la French Tech, le Next40, et souhaite utiliser fortement la data pour appuyer sa stratégie.

DESCRIPTION DU POSTE

► En tant que Data Engineer senior, tu rejoindras l’équipe Data qui travaille sur une nouvelle stack technique déployée sur AWS autour de Kafka, Kubernetes, Apache Spark, Airflow, PostgreSQL, S3.

→ Au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers, tu auras un rôle clé en garantissant un accès continu à une donnée de qualité.

► Tes Missions

⇒ Tu participe à l’architecture et au développement d’une solution interne de Data as a Service :

→ Permettre aux autres équipes de JobTeaser de :
• Logger leurs propres formats de données
•  Les utiliser de manière pertinente (BI, data science)
•  Via de multiples outils ( API, ETL, Tableau... )

→ Tu participes à l'optimisation de la stack Data et à son exploitation dans la philosophie "You build it, you ship it, you run it".
→ Assister les autres équipes dans leur exploitation de la data
→ Participer aux revues de code et apporter son support au reste de l'équipe
→ En coordination avec le Lead Data Engineer et les autres membres de l’équipe, être force de proposition et contribuer à notre amélioration continue : organisation, process, qualité et maintenabilité du code, refactoring

Package

⇒ Salaire : 55-70K€
⇒ Remote partiel possible
⇒ Tickets restaurants
⇒ RTT
⇒ Pass navigo et mutuelle 50%

PROFIL RECHERCHé

5 ans d’expérience dans le développement Python
⇒ Une bonne maîtrise des problématiques de data processing (ETL, data streaming, ...)
⇒  Une connaissance approfondie du langage SQL
⇒  Familier des problématiques d’infrastructure avec les plateformes telles que Docker et Kubernetes
⇒  Solide culture de la qualité de développement et des bonnes pratiques

►Tu nous intéresse à partir du moment ou tu à une vraie expertise en développement Python (pas juste du script) et en construstion de base de données SQL.

► Les plus:

⇒  Une première expérience avec AWS
⇒  Une expérience de Circle CI

COMPéTENCES REQUISES

  • Python
  • SQL
  • Tableau
  • ETL
  • Docker
  • Kubernetes

LES PLUS DU POSTE

⇒ Labels "Happy at Work" et "Great Place to Work"
⇒ Bureaux neufs en plein centre de Paris
⇒ Possibilité de participer à des conférences (orateur et auditeur)
⇒ Accès à des plateformes e-learning et formations

user

Maeg

Consultant spécialisé TechVoir ses annonces

Cooptation

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