Les missions d’un Data Governance Specialist peuvent varier selon la maturité data de l’entreprise et son secteur d’activité :
Le Data Governance Specialist doit posséder des compétences transverses en data, conformité et organisation des systèmes d’information :
Le métier de Data Governance Specialist nécessite également plusieurs qualités humaines et organisationnelles :
Le métier de Data Governance Specialist est accessible via plusieurs parcours liés à la data, aux systèmes d’information ou à la conformité.
Voici quelques voies possibles :
Le salaire d’un Data Governance Specialist dépend de son niveau d’expérience, des réglementations maîtrisées et de la complexité des environnements data supervisés. Les profils capables de structurer des stratégies data à grande échelle sont particulièrement recherchés.
Selon Urban Linker, le salaire d’un Data Governance Specialist en France peut varier de 45K à plus de 90K euros bruts annuels. Les profils seniors évoluant dans des groupes internationaux ou environnements fortement réglementés peuvent bénéficier de packages encore plus élevés.
Le Chief Data Officer a pour fonction de faciliter l’accès aux données et de repérer celles qui sont les plus importantes à extraire, afin de faciliter la prise de décision au sein de son entreprise.
Un prompt engineer est un professionnel spécialisé dans l'ingénierie des prompts, travaillant principalement avec des modèles de langage génératif basés sur l'intelligence artificielle, comme ChatGPT. Ce métier implique une compréhension approfondie de la manière dont les modèles d'intelligence artificielle traitent et répondent aux requêtes. L'ingénieur en prompt utilise ses compétences pour formuler des prompts qui maximisent l'efficacité et la pertinence des réponses générées par l'IA.
Un AI Engineer, ou ingénieur en intelligence artificielle, est un expert technique spécialisé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur l’intelligence artificielle et le machine learning. Il intervient sur des projets liés à l’automatisation, au traitement de données, aux modèles prédictifs, aux LLM (Large Language Models), à la computer vision ou encore au traitement du langage naturel (NLP). L’AI Engineer travaille en étroite collaboration avec les équipes data, produit et développement afin d’intégrer des modèles d’intelligence artificielle dans des applications concrètes. Son rôle est essentiel dans les entreprises technologiques, les startups IA, les scale-ups et les grands groupes en pleine transformation digitale. Avec l’évolution rapide du marché, ce métier est devenu l’un des profils les plus recherchés du secteur tech.