Le Data Analyst est en charge de créer des bases de données dont l’entreprise a besoin et veille à la bonne marche de celles-ci. Au sein de l’entreprise, il s’occupe de l’architecture des bases de données, de l’administration de celles-ci, mais aussi de la modélisation des données. De plus, il a pour mission d’élaborer des critères de segmentation afin d’analyser précisément les chiffres et de passer au peigne fin toutes les données.
Concrètement, le Data Analyst doit utiliser des techniques statistiques et des outils informatiques spécialisés afin d'organiser, de synthétiser et de traduire les informations dont les entreprises ont besoin pour faciliter les prises de décision. Les spécificités du poste par rapport au Data Miner plus traditionnel résident alors dans le volume des données traitées et la maitrise des outils spécifiques au Big Data. À l’inverse du Data Scientist, le Data Analyst n’analyse en général que les données d’une seule source (CRM par exemple).
Il a pour mission d’élaborer des critères de segmentation afin d’analyser précisément les chiffres.
Le Data Analyst a pour mission d'exploiter et interpréter les données pour en dégager des observations business utiles. Ainsi, les rapports fournis permettent d'orienter les prises de décision du Management et améliorer les performances et les stratégies Marketing.
Le Data Analyst créé, administre et modélise la base de données et s'assure d’une mise à jour régulière pour en faciliter l’exploitation par les équipes métiers. En effet, il joue un rôle clé car il est souvent amené à travailler avec plusieurs équipes et les résultats fournis vont avoir un impact sur la croissance de l’entreprise. Les développeurs vont lui faciliter l'analyse des données qu’il mettra ensuite à la disposition des équipes Marketing, Finance, Commerciaux et de la Direction
Les softs skills d'un Data Analyst sont :
Plusieurs options sont envisageables pour devenir Data Analyst. La formation pour ce métier nécessite à minima un cursus de 4 ans, voire 5 ans, ceci-étant dû à la difficulté du poste. Il est fortement conseillé de se diriger vers une formation en ingénierie informatique, en statistiques avec un majeur informatique ou un master en marketing.
L’univers du Big data étant en constante évolution, il existe de multiples opportunités pour les Data Analysts. Ils peuvent par exemple travailler dans différents secteurs comme la finance, le commerce ou encore l’industrie. Beaucoup de Data Analysts s’orientent par la suite vers le métier de Data scientist.
Junior : 35-42 K€ (0 à 3 ans d'expérience)
Confirmé : 45-54 K€ (4 à 8 ans d'expérience)
Senior : 55-70 K€ (8 ans et plus)
En tant que cabinet de recrutement spécialisé dans le secteur du numérique français, nous sommes un témoin privilégié des tendances et évolutions salariales des métiers de la Tech, Sales et du Marketing. Comme chaque année, nous proposons une Étude de Salaires des métiers de la Tech en Île-de-France et en Région.
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The Data Analyst is in charge of creating the databases the business needs and ensures that they run smoothly.
Le Chief Data Officer a pour fonction de faciliter l’accès aux données et de repérer celles qui sont les plus importantes à extraire, afin de faciliter la prise de décision au sein de son entreprise.
Le métier de Data Scientist est devenu central dans le paysage professionnel moderne. Avec l'explosion du big data, le data scientist est le gardien des données, maniant des compétences en science des données, en statistiques et en machine learning pour transformer des données brutes en insights actionnables.