Lead QA

Créée en 2014, cette entreprise deeptech compte aujourd’hui une vingtaine de collaborateurs et s’impose comme une référence mondiale dans l’analyse avancée de données industrielles. Issue de 10 ans de R&D, elle a développé une plateforme logicielle d’IA unique permettant d’intégrer, croiser et exploiter tout type de données à très grande échelle.

Sa technologie est utilisée en production 24/7 par des acteurs internationaux du semi-conducteur, de la métrologie et des matériaux avancés.

L’entreprise entre aujourd’hui dans une phase clé : passage d’un mode R&D à une industrialisation complète, avec un scaling international massif.

L’équipe 🫂 🫂 :

L’organisation technique regroupe 18 profils techniques :

• Développement logiciel (frontend, backend, infra)
• Data (data scientists, data application engineers)
• QA & Application Support

Missions 🛠️🛠️ :

• Piloter l’ensemble de la qualité logicielle : conception, exécution et automatisation des tests (fonctionnels, non-régression, performance, robustesse).
• Fiabiliser la plateforme dans un contexte de production 24/7 à haute exigence (calcul distribué, multi-nœuds, data critique).
• Valider les nouvelles fonctionnalités et garantir la stabilité des versions avant livraison aux clients internationaux.
• Créer, maintenir et améliorer les outils et frameworks de tests (Python, pytest, Playwright, SDK maison).
• Gérer le cycle des anomalies et produire les rapports de campagne QA.
• Participer aux rituels Agile et collaborer avec les équipes dev, data et support.
• Structurer la future équipe QA : montée en compétence, encadrement et organisation (1 personne sous 12–18 mois, puis 2–3).

Environnement technique : C++17, SQL, ReactJS, Python, REST / OpenAPI, Pytest, Playwright, outils CI/CD

Entre 43k et 55k€ (selon profil)

📍Grenoble (Moirans), avec une politique de télétravail à 1 jour par semaine

• Minimum 3 ans d’expérience en QA / validation logicielle.
• Pratique solide des outils : pytest, Playwright, Git.
• Connaissance des environnements Agile / DevOps.
• Expérience QA sur logiciel déjà en production (idéalement éditeur logiciel).
• Leadership naturel pour structurer et encadrer une future équipe QA.
• Vision orientée usage client & business, au-delà du pur aspect technique.
• Capacité à communiquer efficacement avec dev, data, support et clients internes.