DevOps Engineer GPU

Acteur tech spécialisé dans le cloud GPU pour l’intelligence artificielle, cette entreprise conçoit des solutions d’infrastructure haute performance permettant le déploiement et l’hébergement de modèles IA en production.

En forte croissance, elle s’adresse à des startups, scale-ups et équipes IA avec une plateforme orientée performance, fiabilité et simplicité d’usage.

L’équipe 🫂 🫂 : structure à taille humaine, composée d’experts cloud et IA.

Missions 🛠️🛠️ :

• Concevoir et opérer des clusters Kubernetes GPU à grande échelle
• Industrialiser le déploiement de modèles IA (inférence / training)
• Participer à la construction d’une plateforme serverless GPU
• Mettre en place CI/CD, observabilité et bonnes pratiques de production
• Intervenir sur des problématiques de performance, sécurité et scalabilité

Environnement technique : Kubernetes, Docker, Helm, GitLab CI/CD, Python, Bash, Prometheus, Grafana, microservices, GPU / IA

• Rémunération : 50–60K€ brut annuel
• Localisation : Lyon
• Télétravail : 1 à 2 jours/semaine
• Contrat : CDI, statut cadre
• Prise de poste : flexible

Must have

• 5+ ans d’expérience DevOps
• Solide pratique de Kubernetes en production
• Expérience sur des environnements cloud complexes

Nice to have

• Déploiement de modèles IA / MLOps
• Serverless, GPU, SLURM

Soft skills

• Autonomie et rigueur
• Esprit collaboratif
• Appétence forte pour l’IA et les sujets techniques complexes