Lead Machine Learning Engineer #PYTHON #TRANSPORT #STARTUP

Deviens Lead ML Engineer pour cette startup leader du Revenue Management pour les plus grands clients du secteur du transport !

JE POSTULE

LA SOCIéTé

Cette startup créée en 2014 développe une appli de Revenue Management destinée aux plus grands clients du transport en France mais aussi en Europe. Véritable outil d'aide à la décision, elle permet d'agréger différentes métriques pour déterminer le meilleur prix des billets de train, d'avion, de bus... Elle travaille aujourd'hui avec Ouigo, TGV, TER, BlaBlaBus... Sa technologie permet de gérer une grande quantité de data, tout en assurant une expérience utilisateur optimale. L'appli permet de prédire la demande de passagers ferroviaires entre deux villes, collecter des millions de données chaque jour, calculer la façon optimale de remplir un avion de fret avec des colis de multiples dimensions et montrer le résultat en 3D, etc. Le business model est basé sur une solution SaaS avec des contrats long terme et la startup jouit d'une forte rentabilité. Elle compte actuellement 37 salariés et recrute aujourd'hui un.e Lead Machine Learning Engineer pour driver une équipe de 3 personnes.

DESCRIPTION DU POSTE

En tant que Lead Machine Learning Engineer, tu rejoindras l'équipe Data Science, responsable du développement, du monitoring, de l'évolution et de l'optimisation des algorithmes de machine learning utilisés dans les solutions de Revenue Management de la startup. 

Avec l'accélération de la croissance de la startup, l'équipe entre dans une phase de scaling dans laquelle elle doit faire face au challenge de rester agile en termes d'innovation, tout en assurant le monitoring minutieux des algorithmes en production. 

Dans ce contexte, la startup recherche son.sa Lead Machine Learning Engineer, qui sera capable de faire les évolutions nécessaires sur les frameworks et process existants, développer et maintenir des pipelines de machine learning scalables, participer à l'intégration des API dans l'architecture de l'application finale en temps réel. 

Tes missions seront les suivantes :

  • piloter la maintenance, le développement et la recherche de nouveaux modèles de machine learning à travers des pipelines reproductibles, bien documentées et "versionnées"
  • déterminer l'évolution du framework général de machine learning et de ses composants (A/B testing, validation, feature extraction, training...)
  • driver les membres de l'équipe plus juniors, les onboarder sur le framework
  • s'assurer de la qualité du code et de la documentation
  • jouer un rôle côté Ops (lien entre la librairie et l'application finale)
  • participer à l'analyse business avec l'équipe customer success et les clients finaux

Stack : Python 3.7+, Kubeflow, Druid, Redash, TensorFlow, LGBM, Pandas, Dash, GitLab...

Package

  • 60-80 k € brut annuel selon profil
  • prise en charge de 50% des titres de transport
  • mutuelle 50%
  • jusqu'à 1-2 jour(s) de télétravail par semaine

PROFIL RECHERCHé

Tu as le profil idéal si :

  • Tu as un bon background en Python, avec un intérêt pour la qualité du code et les bonnes pratiques.
  • Tu as une première expérience dans une équipe data, au sein de laquelle tu as développé des pipelines utilisant des DAGs (Directed Acyclic Graphs). 
  • Tu connais TensorFlow et/ou PyTorch.
  • Tu as une approche pragmatique du machine learning : tests, livraisons fréquentes avec process de validation pour éviter les régressions... plutôt qu'un long process de recherche en tunnel. 
  • Tu as une première expérience sur Airflow ou Kubeflow.
  • Tu as une première expérience dans la modélisation de séries temporelles.

COMPéTENCES REQUISES

  • Python
  • Machine Learning

Télétravail

  Pas de télétravail

LES PLUS DU POSTE

  • Tu rejoindras une startup en pleine croissance, largement rentable.
  • Tu travailleras pour les plus grands acteurs du transport, en France et à l'international.
  • Tu travailleras avec des profils de haut niveau.
  • Tu utiliseras une stack récente.

Cooptation

500€

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