LEAD DEVELOPER DATA SCRAPING | EDITEUR DE LOGICIEL | (H/F)

Notre client est une startup SaaS spécialisée dans le développement de solutions technologiques avancées. Leader dans son domaine, l'entreprise se concentre sur la collecte et l'analyse de données à grande échelle pour aider ses clients à prendre des décisions stratégiques basées sur des informations précises et pertinentes.

Entreprise déjà rentable avec plus de 1500 clients actifs !

En tant que Lead Developer Data scraping, tu seras responsable de mener l'équipe chargée de la collecte automatisée de données à partir de différentes sources en ligne.

Tes principales missions incluront :

• Définir la stratégie de scraping de données de l'entreprise et développer des processus efficaces pour collecter, agréger et analyser les données.
• Mener une équipe de développeurs et d'ingénieurs spécialisés dans le scraping de données, en les guidant dans la conception et la mise en œuvre de solutions de scraping innovantes.
• Recruter et former les membres de l'équipe de développement, en veillant à ce qu'ils disposent des compétences nécessaires pour mener à bien leurs missions.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données collectées en mettant en place des mécanismes de contrôle et de validation robustes.
• Suivre les tendances du marché et les avancées technologiques dans le domaine du scraping de données pour garantir la pertinence et la compétitivité des solutions de l'entreprise.

• Salaire fixe jusqu'à 150k selon expérience du profil.
• Equities.

• Une expérience significative dans le domaine du scraping de données, avec une expertise avérée dans la conception et la mise en œuvre de solutions de scraping à grande échelle.
• Idéalement une expérience en gestion d'équipe, avec la capacité de mener et de motiver une équipe multidisciplinaire.
• Excellentes compétences en programmation et en développement, en particulier en Python, ainsi qu'une connaissance des outils et des frameworks de scraping de données.
• Une bonne compréhension des enjeux liés à la collecte et à l'analyse de données, ainsi qu'une capacité à travailler efficacement avec des données non structurées.
• Une forte orientation vers les résultats, avec la capacité à relever des défis techniques complexes et à trouver des solutions innovantes.