Forward Deployed Engineer AI & Data — Scale-up Retail Tech

Nous accompagnons un géant mondial du retail et de la supply chain en pleine phase d'hyper-croissance. Récemment, nous avons intégré à notre écosystème une pépite technologique spécialisée en Intelligence Artificielle.

Aujourd'hui, nous changeons de dimension : nous déployons des algorithmes prédictifs à l'échelle internationale pour réinventer la grande distribution. En optimisant les flux logistiques en temps réel, nous combinons hyper-performance économique et réduction drastique du gaspillage global. Rejoindre notre aventure, c'est mettre la tech de pointe au service d'un impact concret.

En tant que Forward Deployed Engineer (FDE), tu occuperas un rôle hybride hautement stratégique à la frontière entre le développement technique poussé, le pilotage de projets complexes et la compréhension produit. Rattaché(e) à une équipe ultra-autonome et fonctionnant en entraide directe, tes missions consisteront à :

Cadrage et POC : Prendre en charge les projets d’implémentation client de bout en bout dès l'avant-vente pour garantir une exécution technique irréprochable.

Data Engineering « Hands-on » : Mettre les mains dans le code pour concevoir des pipelines de données (SQL, dbt, Dagster) capables d'ingérer des volumes massifs et hétérogènes.

Développement Full-Stack : Contribuer activement à la base de code (du backend au frontend) pour concevoir des fonctionnalités sur-mesure et des assets réutilisables.

Interface Sales / Tech : Traduire les besoins business en solutions robustes et agir en référent technique auprès des équipes commerciales.

Pilotage du ROI : Matérialiser mathématiquement et financièrement la valeur de l'IA (marge, réduction de la démarque) directement dans le P&L des clients.

Contribution Produit : Remonter les insights du terrain pour orienter directement la roadmap du produit standard.

Fixe + Variable : Jusqu'à 120k€ fixe + 20k€ de bonus variable.

Équity : Attribution directe d'actions (Equity) dans une structure en route vers une IPO imminente (1 à 2 ans).

Flexibilité : Environnement de travail moderne basé à Paris.

Expérience : Tu justifies de plus de 3 ans d'expérience comme contributeur technique individuel (Data Scientist / Engineer) avec une expérience concrète de mise en production de modèles ML/IA chez des clients.

Formation : Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs (idéalement complétée par un cursus école de commerce ou un profil hybride type École 42).

Agilité technique : Tu as une forte capacité de montée en compétence rapide. Que ta stack de prédilection soit Python, TypeScript ou .NET, c'est ton niveau d'ingénierie globale qui compte.

Double casquette : Tu as une posture naturelle face au client (C-level), une excellente communication, et une culture forte du ROI et des enjeux business.

Soft skills : Autonomie totale, débrouillardise, posture "do-what-it-takes" et un fort esprit d'initiative.

Langues : Anglais courant obligatoire. La maîtrise courante ou le bilinguisme en Allemand est un énorme atout pour l'un des postes européens.