Data engineer (F/H) | Saas

Cette société est la principale plateforme de réengagement des applications pour les spécialistes du marketing axés sur la performance. 

Ils aident les éditeurs d'applications qui dépensent le plus au monde à augmenter la rétention, à réacquérir les utilisateurs qui se sont désabonnés et à générer des revenus supplémentaires.

Les éditeurs d'applications dans le domaine des jeux, du commerce électronique, des services à la demande et du divertissement leur font confiance pour proposer des solutions sur mesure.

En combinant science et créativité, nous fournissons les meilleures publicités interactives et jouables de leur catégorie, associées à la meilleure technologie de reciblage de pointe. 

Nous croyons en la création d'une stratégie unique pour chaque client basée sur les données afin de fournir des résultats mesurables et transparents qui augmentent la durée de vie des utilisateurs et alimentent la croissance de l'entreprise. 

Cette équipe figure dans le top 10  Magazine's Top 5000 fastest growing companies et classée parmi les meilleurs partenaires de reciblage du monde pour deux années consécutives par AppsFlyer Performance Index et a récemment passé les certifications HappyIndex®AtWork 2021 et TechAtWork® 2021.

En tant qu'employeur de choix, l'entreprise a récemment signé la Charte nationale de la diversité en France et est membre de l'Association des entreprises de l'Union européenne.

L'équipe data recherche un ingénieur en données pour travailler sur les produits, qui reçoivent jusqu'à 1,5 million de demandes d'offres par seconde et près d'un milliard d'événements de suivi par jour.

Vos missions à long terme :

Évaluer, déployer et maintenir nos magasins de données, nos processus et nos ordonnanceurs.

Rendre les données disponibles : processus, magasins, agrégation, développement d'APIs, ...

Remettre en question les choix passés pour supporter l'échelle des données

Rester en contact avec la technologie, proposer des solutions innovantes

Industrialiser, surveiller et faire évoluer les algorithmes de la science des données.

Faire partie d'une équipe SCRUM avec d'autres personnes techniques et un propriétaire de produit.

Vos missions à court/moyen terme :

Maintenir l'échelle des données

Industrialiser les processus liés aux données (test, surveillance, alerte, reprise sur erreur)

Remplacer Spark Streaming par une autre technologie pour certains jobs

Migrer les jobs Spark fonctionnant sur EMR dans Kubernetes

Améliorer certains processus de données en utilisant Kafka

Stack :

Data : Scala, Python, Spark, Airflow, Kafka, Redis, Cassandra, ...

Backend : Node.js, Go, Python, ...

Infra : Full AWS, Kubernetes, Ansible, Terraform, Docker,

• Possibilité de remote (2 à 3 jours par semaine)
• Salaire compétitif
• Prise en charge de 50% des frais de transports en commun 
• Prise en charge de 50% de la mutuelle

Vous devez avoir : 

De bonnes compétences interpersonnelles ; collaboratif ; ouvert d'esprit

Être capable d'expliquer votre décision et de partager vos connaissances

De solides compétences en résolution de problèmes Spark ; Python ; calcul et stockage distribués ; bonne connaissance d'au moins 1 an sur du cloud public (AWS, Azure ou GCP)