Data Scientist en Machine Learning

Medtech spécialisée dans la médecine prédictive en recherche de son Data Scientist en Machine Learning !

JE PARRAINE UN AMIJE POSTULE

LA SOCIéTé

C’est pour le compte d’une belle start up spécialisée dans la prédiction de maladie chronique que nous recherchons un Data Scientist Doctorant OU Ingénieur en Machine Learning.

Cette Medtech développe plusieurs projets en parallèle comme une plateforme SaaS de suivi, un outil de détection d’anomalie ou encore un bracelet connecté.

Entreprise très orientée recherche médical, elle fait en parallèle de tout ça des études cliniques et études de cas spécifique avec institution de rapport.

Suite à plusieurs levées de fonds d’un total de 5 millions d’euros, elle a le besoin de faire grandir son équipe technique et continué à se développer sur les différents sujets.

Les valeurs de cette entreprise :

  • Donner du sens à l’innovation
  • Aider leurs clients à atteindre leurs objectifs
  • Mettre la qualité au cœur de leur savoir-être et de leur savoir-faire
  • Sécuriser et améliorer la prise en charge des patients à domicile

Mais le meilleur reste à venir :

DESCRIPTION DU POSTE

  • Au sein d’une équipe de 4 ingénieurs et/ou docteurs, vous serez le référent technique de la société sur tous les sujets ayant trait au machine learning. 
  • Vous collaborerez avec les équipes du LTSI afin de modéliser l’évolution de la maladie sur la base de données issues d’études cliniques menées avec le CHU de Rennes, l’AP-HP (Cochin, la Pitié Salpêtrière, Bichat, Avicenne) et l’hôpital Foch. 
  • Vous travaillerez à l’élaboration d’une chaîne de traitement complète permettant d’agréger les données de nos capteurs ainsi que des données fournies par des services tiers (dossier patient, informations sur la qualité de l’air) afin de fournir une estimation précise du risque d’exacerbation de chaque patient. 
  • Vous participerez activement à l’élaboration des algorithmes de machine learning mis en œuvre sur notre plateforme et à leur dissémination via le dépôt de brevets et la publication d’articles scientifiques. 

La stack : Python, R, Server Less, AWS, outils de machine learning (Tensorflow, Pytorch, Caffe...), Django, PostgreSQL, dynamoDB, SDK et framework maison, Git, Gitlab, CI CD, Jira

Les bonnes pratiques : code review, test unitaire, test fonctionnel, test automatisé hand to hand, intégration continue

Package

Min : 45k

Max : 60k – voir + selon profil

Les + du poste :

  • Projet de recherche pointu
  • Domaine d’activité éthique
  • Environnement technologique riche
  • Equipe à taille humaine

PROFIL RECHERCHé

NE POSTULE PAS SI :

  • Tu n’as pas un diplôme d’ingénieur ou un doctorant dans le Machine Learning
  • Tu n’as pas travaillé sur au moins un des sujets suivants : analyse de séries temporelles, détection d’anomalies, fusion de données hétérogènes.
  • Tu n’es pas intéressé par les sujets liés à la médecine
  • Tu es en dehors de la fourchette salariale 

Tu l’auras compris, pour ce poste nous recherchons un profil senior spécialisé sur Python.

Cette start up a besoin aujourd’hui d’intégrer des profils seniors pour structurer l’environnement de développement et apporter de la connaissance aux équipes.
Ce sera pour toi l’occasion de mettre à profil ton expérience en accompagnent des développeurs plus juniors tout en continuant à monter en compétences.

Tu te retrouves dans cette offre ? Tu as envie de tant l’aventure ?

Alors double-clique, on s’occupe du reste !

COMPéTENCES REQUISES

  • Server Less
  • r
  • machine learning
  • Python
  • Pytorch
  • Tensorflow
  • Caffe
  • Django
  • PostgreSQL
  • dynamoDB
  • SDK
  • Gitlab
  • git
  • CI CD
  • jira

Télétravail

  Télétravail partiel

LES PLUS DU POSTE

  • Projet de recherche pointu
  • Domaine d’activité éthique
  • Environnement technologique riche
  • Equipe à taille humaine

Cooptation

500€

Nous vous offrons un bon d’achat Amazon de 500€ si votre connaissance est recrutée !

Vous n'êtes pas le millionième visiteur, simplement une aide précieuse qui mérite d'être récompensée.

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