Data Engineer H/F - REMOTE FLEXIBLE

Cette startup de la cosmétique s'est donné l'objectif de revoir l'expérience client et proposer une alternative aux grands acteurs du secteur. 

Comment cela ? Ils veulent proposer une approche centrée sur l'expérience utilisateur. Grâce à un outil puissant, ils calculent la compatibilité produit des client(e)s ou encore en permettant de rencontrer en réel un(e) expert(e) beauté pour des conseils adaptés à chacun(e). 

Bien sûr, ils ne veulent pas s'arrêter là et sont toujours dans la recherche de services plus innovants et immersifs pour leurs utilisateurs.

Dans une équipe technique ultra dynamique et créative, tu travailleras à l'amélioration quotidienne des outils de travail des indépendant.e.s accompagné.e.s ainsi qu'à la navigation de leurs client.e.s. Pour cela, tu auras la possibilité de participer à la réflexion produit ainsi qu'aux optimisations techniques ! 

Concrètement :

• Tu travailleras sur l'architecture du système de management de la data (conceptualisation, visualisation, etc.)
• Tu mettras en place des outils de datavisualisation pour les utilisateurs de la plateforme
• Tu définiras et construiras l'architecture data
• Tu choisiras les frameworks et outils à intégrer dans l'environnement technique
• Tu optimiseras le data flow et construiras les pipelines
• Tu aideras à la définition de data clés pour les utilisateurs et les marques
• Tu transformeras les dataset en visualisations esthétiques et lisibles.

Ce qui définit cette startup ? C'est l'ambition d'être toujours à la pointe, autant techniquement que sur les services proposés à leurs utilisateurs (plateforme de e-learning, live shopping, etc.).

Soutenu.e par la CTO, tu pourras participer prendre des rôles de speaker lors de conférences.

• Salaire selon profil
• Tickets restaurant
• Mutuelle (100%)
• Transport (50%)
• Et plein d'avantages  (livres, conférences, formations, etc.)
• Côté remote ? Tu peux être présent.e 2 jours par semaine ou moins. Tu peux aussi proposer un autre rythme.

Tu te retrouves dans ces éléments ?

• Tu as un diplôme d'ingénieur ou un Bac+5
• Tu as au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer, notamment sur du Big Data
• Tu as de l'expérience sur de gros datasets, prenant en charge les sujets de modélisation, de processing, d'organisation et du cycle de vie
• Tu as l'habitude de travailler sur l'écosystème Hadoop
• Tu as une bonne maîtrise sur Python, Java, Scala, R
• Tu as de bonnes connaissances sur SQL
• Tu parles Anglais professionnellement pour interagir avec des équipes anglophones.

En bonus ?

• Tu es capable d'intervenir sur du développement
• Tu as déjà eu l'occasion de mettre en place un data lake from scratch
• Tu as de bonnes connaissances en CI/CD et principes DevOps
• Tu es familier.e du cloud AWS

Et humainement ?

• Tu as de bonnes qualités de communication
• Tu es passionné.e par les sujets qui touchent à la data
• Tu es rigoureux.se et organisé.e
• Tu es dynamique et enthousiaste
• Tu aimes la travail d'équipe
• Tu as de bonnes qualités de synthèse