DATA ENGINEER (H/F)

La mission de notre client est d'offrir la source de données la plus exhaustive et la plus fiable sur les services de mobilité flottante (vélos, kick-scooters & motoscooters).

Il couvre actuellement plus de 70 opérateurs dans plus de 1000 villes.

Compte tenu du nombre sans cesse croissant d'opérateurs en free-floating et de la croissance rapide du marché, ses clients recherchent un moyen simple d'obtenir des données mises à jour sans avoir à intégrer de multiples APIs.

C'est pourquoi notre client a développé une API unique afin qu'ils puissent obtenir toutes les données dont ils ont besoin en une seule requête.

L’équipe Data est chargée de fournir des indicateurs sur le développement et les usages des mobilités partagées en Europe et dans le monde à partir de données collectées auprès de dizaines d’opérateurs de services dans une centaine de villes en Europe et dans le monde.

Plus de 200 villes supplémentaires à traiter sont prévues pour 2022.

En tant que Data Engineer, sous la responsabilité du Head of data, vous aurez pour mission de :

● Développer et maintenir les différents pipelines de données

● garantir leur disponibilité en production

● mettre en place des processus automatisés de Data Quality : tests & actions

correctrices

● intégrer de nouvelles sources de données,

● développer de nouvelles métriques

● être force de proposition sur les solutions techniques, l’architecture, et la roadmap data

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT, sales & marketing, et serez amené à être régulièrement en contact avec les clients (français et internationaux).

Environnement technique

Postgresql/Postgis, Python, Docker, git, Airflow, AWS (RDS, S3, Athena, ECS, Fargate), Terraform, Metabase, R, R/Shiny

50-62k + BSPCE

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent Bac+5 Informatique / Data Science.

Vous justifiez d'une première expérience professionnelle d’au moins deux ans en tant que Data Engineer et avez été déjà confronté à un environnement avec des contraintes fortes de

production.

Compétences requises :

● niveau avancé en SQL (expérience sur PostgreSQL très appréciée)

● bon niveau en Python

● expérience d’Airflow appréciée

● expérience d’AWS appréciée

● bon niveau d’anglais