DATA ENGINEER #BIGDATA

Cette Start-Up s’articule sur deux piliers d’activité :

• Réalisation de produits numériques basés sur l’Intelligence Artificielle via ses offres de service afin d'apporter son expertise technique.
• Création de startups innovantes à travers sa Startup Factory

Rejoindre cette société, c’est intégrer une aventure entrepreneuriale dans le cadre d’un écosystème de création de startups auto-financé. Vous aurez l’occasion de poser les premières bases aux côtés de personnes passionnées et habitées par des valeurs de partage, de liberté, d’humanité et d’excellence.

En étroite collaboration avec les équipes Data et l'équipe Software Engineering tu auras pour missions de :

• Travailler sur l'analyse d'une forte volumétrie de données (Big Data)
• Créer ou améliorer les pipelines de données ainsi que les DataLake
• Utiliser des outils Big Data (Spark ou Jupyter par exemple)
• Préconiser et exécuter la stratégie Data en lien avec la philosophie Craftmanship
• Gérer les problématiques de fort trafic et permettre la scalabilité de la solution
• Identifier les problèmes existants et travailler avec les équipes pour les résoudre

Stack Technique : Java ou Scala ou Python, Spark, Hadoop, Docker, Terraform, Kubernetes, Cloud provider etc. 

• Rémunération selon profil
• Mutuelle et Navigo pris en charge à 75% par l'entreprise
• Ticket Restaurant
• Package formation en continu

Tu es le(la) futur(e) Data Engineer de leurs rêves si tu :

• As au moins 3ans d'expérience en tant que Data Engineer ayant notamment travailler sur des problématiques Big Data avec Spark ou Jupyter par exemple
• As déjà travaillé sur des problématiques de scalabilité
• Souhaites travailler sur une multitude de technologies afin de développer son côté agnostique
• As une volonté de travailler sur les sujets Tech d'un point de vue from scratch
• Es passionné(e), autonome et curieux(se)
• Possèdes une réelle volonté d'apprendre humainement et techniquement

Si tu te reconnais dans cette description, postule et l’aventure commence maintenant !