Data Engineer H/F

Lancé en 2016, et après une seconde levée de fonds à 8 chiffres en 2019, ce média s’est donné comme challenge de devenir LE média global et de référence pour les Millennials. En trois ans à peine, il est devenu la référence sur les réseaux sociaux. Il poursuit sa croissance par le développement de son activité à l’international. La visibilité de ce projet est extrêmement forte et l'impact sur les users est direct et concret.

La croissance de la startup s'appuie notamment sur une tech importante qui permet à l'ensemble des équipes de mieux travailler. Aujourd'hui, une core team tech de très bon niveau est emmenée par un CTO et un VP of Engineering qui ont tous deux une belle expérience. Ils inscrivent pleinement la tech dans la stratégie globale de la startup. Cette équipe se construit autour de personnes expérimentées aux postes-clés (lead iOS, lead infra, lead data) et c'est dans ce cadre qu'ils recherchent leur Data Engineer.

Le pôle data est en cours de construction, alors si tu es motivé pour mettre les premières briques Data Engineer en place, si tu te vois évoluer dans un environnement en autonomie avec d’excellentes capacités d’analyse et de prises de recul afin de faire tes choix d’archi alors ce poste est fait pour toi !

En tant que Data Engineer, tu travailleras directement avec le Data Scientist afin de construire son environnement de travail et tu auras pour principales missions :

• Gérer toutes l’acquisition de données par le prisme d’une collecte cross-plateformes de publication de contenues .
• Mettre en place de toute l’architecture data : data Lake, WMS.
• Mise en place de tout le pipeline de données (Python).
• Orchestration, mise en place de l’intégration continue en lien avec le devOps et du déploiement dans le cloud (GCP).

Environnement technique :

• Stack propre et moderne : développement from scratch à l'automne 2018 et refactoring complet à l'été 2019
• Bonne usine de développement : Git, Github, Jest (test coverage front : 60/70%), Mocha (test coverage back : 90%), SonarQube, CI avec Buddy.Works
• Google Cloud Platform (Google Kubernetes Engine (GKE)), Pub/Sub, ElasticSearch, MongoDB Atlas
• Docker : les workers et les apps sont dockerisés

·     Salaire selon profil : entre 50K et 80K 

·     50% de la Mutuelle

·     50% du Navigo

·     Tickets-restaurant de 10€

·     Remote : possibilité 2 à 3 jours/semaine

• Tu possèdes au moins 3 ans d’expérience en Python et base de données SQL.
• Tu as déjà mis en place une architecture data et un Data Lake.
• Tu es familier avec l’industrialisation de projets Machine Learning / Deep Learning.
• Tu as déjà touché à de l’orchestration et à de la mise en production : tu maitrises les outils DevOps (GCP, Gitlab, Jenkins, Ansible, Kubernetes).
• Tu es autonome, force de proposition et tu es capable de prendre du recul, d’avoir une vision globale et de t’extraire de la production pour donner une Vision.
• Excellente capacité de conception : tu bootstrapperas le projet. La spéc ne sera pas forcément détaillé et ce sera à toi de mettre les bases du projet.