Éditeur de logiciel SaaS en recherche de son Data Analyst (H/F) !
C’est aujourd’hui pour le compte d’un éditeur de logiciel SaaS spécialisé dans le développement d’une solution à destination des professionnels. Cette entreprise propose des solutions de marketing et de fidélisation pour les entreprises. Elle permet aux consommateurs de bénéficier de réductions et d'avantages exclusifs auprès de nombreuses enseignes partenaires en échange de leur engagement à acheter chez ces dernières.
C’est une solution est donc avantageuse pour les professionnels mais également et avant tout pour les clients finaux.
Elle recherche un Data Analyst (H/F) pour étoffer ses équipes, mais le meilleur reste à venir… :
La stack : SQL server, SQL Server reporting, Oracle, SQL Sentry.
Les bonnes pratiques pour l’environnement de développement qui garantie une qualité pour l’équipe Data) : Méthodologie agile Scrum ; Jira ; pair programming ; code review ; tests unitaires ; tests intégration ; GUnit, Jest, archi monolithique hybride avec leur propre cluster SQL Server 2019, Cloud privé Smile, utilise du temps réel pour la sécurité, tous les fronts vont être des Visual Machine.
Min : 38k
Max : 42k
Le package :
NE POSTULE PAS SI :
Tu l’auras compris, nous recherchons un profil ayant une première expérience sur un poste de Data Analyst (H/F). Tu travailleras au sein du pôle algorithmie qui contrôle l’ensemble de la data et des calcules liés au cash back. Il faudra donc faire preuve d’une grande rigueur technique.
Enfin, tu auras l’occasion de rejoindre une PME autofinancée qui n’a pas besoin de levée de fonds pour vivre. De plus, l’ambiance d’équipe est bonne, la moyenne d’âge est de 30 ans, l’esprit et la bienveillance font partie des valeurs de cette entreprise.
Tu te retrouves au travers de cette offre et tu souhaites tenter ta chance ?
Alors double-clique, on s’occupe du reste :)
Télétravail partiel
Le Chief Data Officer a pour fonction de faciliter l’accès aux données et de repérer celles qui sont les plus importantes à extraire, afin de faciliter la prise de décision au sein de son entreprise.
Le Data Analyst est en charge de créer des bases de données dont l’entreprise a besoin et veille à la bonne marche de celles-ci.
Le métier de Data Scientist est devenu central dans le paysage professionnel moderne. Avec l'explosion du big data, le data scientist est le gardien des données, maniant des compétences en science des données, en statistiques et en machine learning pour transformer des données brutes en insights actionnables.
Vous n'êtes pas le millionième visiteur, simplement une aide précieuse qui mérite d'être récompensée.
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