Analytics Engineer Confirmé / Senior — Scale-up Plateforme Média & Creators

Cette scale-up française incontournable bouscule les codes de la création de contenu et de la monétisation en ligne à l'échelle internationale. Avec une communauté massive de plusieurs millions d'utilisateurs actifs et des dizaines de milliers de créateurs, elle offre un espace d'expression exclusif et indépendant. L'équipe Data, structurée il y a un an, est aujourd'hui au cœur de leur stratégie d'expansion mondiale et de l'évolution de leur produit.

En tant qu'Analytics Engineer, tu rejoins une équipe Data jeune et ambitieuse, sous la responsabilité directe du Lead Data. Ton rôle est crucial : faire le pont entre la data brute et les besoins business des équipes Produit, Growth et Finance.

Au sein d'une organisation en Squad (PM, Product Designer, Tech Lead, Devs, QA), tes missions seront les suivantes :

• Modélisation & Architecture : Concevoir et déployer des modèles de données robustes et évolutifs (Single Source of Truth) via DBT.
• Suivi & Tracking : Participer à la définition du plan de tracking pour assurer une couverture complète des fonctionnalités de la plateforme.
• Cycle Data End-to-End : Gérer le cycle de vie de la donnée, de son ingestion (Airbyte, Rudderstack) à sa restitution (Mixpanel, Quicksight) et son activation (Reverse ETL).
• Culture Data & Insights : Collaborer étroitement avec les équipes Backend sur le schéma de données et restituer des analyses poussées (cohortes, prédictif, founels de conversion) aux équipes stratégiques.

• Salaire : 50k€ à 55k€ de fixe + jusqu'à 10k€ de variable.
• Localisation : Superbes bureaux au cœur de Paris (10ème).
• Rythme : 4 jours par semaine sur site, 1 jour de télétravail (pour préserver la cohésion d'équipe et la dynamique des squads).
• Avantages : Carte Swile (titres resto), abonnement sport/bien-être (Egym Wellpass), matériel Tech dernier cri et événements d'équipe réguliers (afterworks, breakfasts).

• Expérience : Tu affiches 3 à 5 ans d'expérience sur un poste similaire (Analytics Engineer, Data Engineer orienté Analytics), idéalement dans un environnement à fort trafic, AdTech, MarTech ou SaaS (on évite le bancaire ou les structures trop processées, on veut de l'agilité startup/scale-up !).
• Technique : SQL et DBT n'ont aucun secret pour toi. Tu maîtrises Python et as déjà évolué dans un environnement Cloud (AWS / Redshift).
• Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master équivalent (Bac+5).
• Soft Skills : Tu as un état d'esprit "Extreme Ownership" (tu ne lâches rien avant d'avoir le résultat). Tu es curieux(se), structuré(e) dans ta communication et tu privilégies toujours les faits et la data pour argumenter.
• Langues : À l'aise en anglais (niveau B2 minimum, équipe internationale).

Processus de recrutement: 

1. Premier contact : Entretien de qualification avec le Chief People Officer (30 minutes).
2. Échange technique : Entretien approfondi avec le Chief Engineer, Product & Data Officer.
3. Mise en situation : Un Live Case suivi d'un échange orienté "Cultural Fit" avec les équipes de ta future squad.
4. Rencontre finale : Entretien de clôture avec le CEO de la structure.