AI Scientist/Research Scientist | AI Predcitive | H/F

DeepTech française en phase d'accélération, spécialisée dans l'IA prédictive. Leur mission est de révolutionner l'analyse des données structurées en développant des modèles de fondation propriétaires. 

Contrairement aux approches classiques (XGBoost) ou à l'IA générative textuelle, ils créent des architectures capables de comprendre nativement les données tabulaires et les séries temporelles pour transformer la prise de décision en entreprise.

En tant qu'AI Scientist, vous rejoignez une équipe de recherche de haut niveau pour concevoir le cœur de notre technologie. Vous travaillerez sur le développement, le pré-entraînement et l'optimisation de modèles de type "Transformers" appliqués aux données structurées.

Missions & Responsabilités

• Recherche & Développement : Concevoir et implémenter des architectures de modèles de fondation innovantes pour les données tabulaires et séries temporelles.
• Large Scale Training : Piloter l'entraînement de modèles à grande échelle (pré-entraînement et fine-tuning) sur des clusters de calcul distribué.
• Qualité des Données : Optimiser les stratégies d'Active Learning et concevoir des jeux de données synthétiques pour améliorer la robustesse et la généralisation des modèles.
• Évaluation Scientifique : Définir et construire des benchmarks et métriques sur mesure reflétant les cas d'usage industriels complexes.
• Rayonnement Scientifique : Participer à la rédaction de publications pour les conférences majeures (NeurIPS, ICML, ICLR) et représenter Neuralk auprès de la communauté scientifique.
• Collaboration Produit : Travailler main dans la main avec les ML Engineers pour intégrer vos découvertes dans notre "Data Science Agent".

Processus de recrutement

1. Entretien de découverte (30 min) avec un Cofondateur.
2. Entretien technique (1h30 - 2h) incluant un "Home Assignment" adapté à votre spécialité, suivi d'une restitution avec nos chercheurs.
3. Rencontre informelle avec l'ensemble de l'équipe.

• Salaire compétitif : Jusqu'à 150K€ selon profil + BSPCE (Equity).
• Mutuelle, Trasnports, Tickets Restaurants.

• Challenge technique unique : Travailler sur la "nouvelle frontière" de l'IA, là où tout reste à inventer.

• PhD obligatoire en Computer Science, Machine Learning ou Mathématiques Appliquées (focus Deep Learning).
• Expertise technique : Maîtrise profonde des architectures Transformers et des mécanismes d'attention.
• Expérience Large-Scale : Expérience concrète dans l'entraînement de modèles massifs sur des infrastructures HPC ou Cloud (usage de PyTorch, DeepSpeed, SLURM).
• Recherche Appliquée : Capacité démontrée à transformer des concepts théoriques en code performant, modulaire et reproductible (Python, Git).
• Mindset : Esprit entrepreneurial, autonomie et envie de voir vos recherches impacter directement un produit utilisé par des clients.
• Bonus : Publications dans des conférences de rang A ou historique de compétitions Data Science (Kaggle).