Data Scientist

Les missions du Data Scientist

Un Data Scientist est chargé de plusieurs missions cruciales au sein d'une entreprise. Son emploi consiste principalement à collecter, nettoyer, analyser et interpréter des données massives. À Paris et dans d'autres métropoles mondiales, ce métier est en forte demande avec l’augmentation exponentielle des données à traiter.

Leur objectif principal est d’analyser toutes les data et données de clients ou de prospects dans le but de les analyser afin de créer des modèles prédictifs qui aideront la prise de décision via des algorithmes.

• Extraction et analyse des données
• Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données
• Structuration des données
• Maîtrise de la qualité des données
• Elaboration d’algorithme et amélioration continue de ceux-ci pour traiter les données
• Création de rapports et de tableaux de bord
• Veille technologique

Les compétences du Data Scientist

Les compétences du métier de data scientist sont diverses et variées. Une solide formation et certification en informatique est essentielle, avec une maîtrise des outils langages de programmation tels que Python, SQL ou R. Ils doivent également être adeptes de la manipulation et de l'analyse de données massives et des statistiques, avec une connaissance approfondie des bases de données et des outils d'analyse.

• Capacité d'analyse
• Langage de programmation Python, SQL, Machine Learning, Data Mining
• Big Data
• Attrait pour l'intelligence artificielle
• Curiosité pour le domaine
• Science des données
• Capacité à travailler en mode projet

La sciences des données est un domaine en constante évolution et la formation continue est cruciale. Les Data Scientists doivent rester à jour avec les dernières tendances en matière de machine learning, d'intelligence artificielle et d'analyse de données. Les certifications professionnelles peuvent également enrichir les parcours et les profils dans le cas d'une recherche d'emploi.

Les qualités du Data Scientist

Au-delà des compétences techniques, certaines qualités sont essentielles pour réussir dans ce métier. La curiosité intellectuelle est cruciale - les Data Scientists doivent être passionnés par la découverte d'insights cachés dans les données et constamment chercher à apprendre et à se développer.

La communication est également vitale. Les Data Scientists doivent être capables de communiquer des résultats complexes de manière claire et convaincante à des publics non techniques. Ils travaillent souvent en équipe et la collaboration est donc une qualité essentielle.

Les principales qualités du Data Scientist sont :

• Esprit d’analyse
• Communication claire
• Esprit d’équipe
• Rigueur et souci du détail
• Leadership prononcé
• Curiosité du secteur

Comment devenir un Data Scientist ?

La formation pour devenir Data Scientist commence par un Bac +5 avec une formation spécialisée en mathématiques, en informatique ou en ingénierie. Ces études permettent de travailler sur un projet concret et de familiariser à la science des données. Un diplôme en science des données peut également être un excellent point de départ et vous permettra de commencer avec un bon niveau. Les formations spécialisées en machine learning, en statistiques ou en intelligence artificielle sont particulièrement précieuses car elles offrent une certification reconnue.

L'expérience pratique est un autre élément clé. Un futur Data Scientist peut bénéficier de stages ou de projets pratiques où il peut appliquer ses connaissances et développer ses compétences ainsi que sa connaissance des métiers tech. La certification professionnelle dans des outils et des technologies spécifiques peut également renforcer le CV d'un candidat.

Le salaire du Data Scientist

Le salaire d'un Data Scientist varie en fonction de l'expérience, de l'éducation, de la localisation et de l'industrie. En général, ce métier est bien rémunéré, reflétant la demande pour ces compétences spécialisées. À Paris, par exemple, les salaires peuvent être particulièrement attractifs.

• Junior : 38-45 K€ (0 à 3 ans d'expérience)

• Confirmé : 45-55 K€ (4 à 8 ans d'expérience)  
• Senior : 60-80 K€ (8 ans et plus)