Data Engineer

DESCRIPTIF DU POSTE

Les Data Engineer sont chargés de trouver des tendances dans les ensembles de données et de développer des algorithmes pour aider à rendre les données brutes plus utiles à l'entreprise. Ce métier nécessite un ensemble important de compétences techniques, notamment une connaissance approfondie de la conception de bases de données SQL et de plusieurs langages de programmation. 
Les Data Engineer sont souvent chargés de créer des algorithmes pour faciliter l'accès aux données brutes, mais pour ce faire, ils doivent comprendre les objectifs de l'entreprise ou du client. Il est important d'avoir des objectifs commerciaux en ligne lorsque vous travaillez avec des données, en particulier pour les entreprises qui gèrent des ensembles de données et des bases de données volumineux et complexes.
Les Data Engineer doivent également comprendre comment optimiser la récupération des données et comment développer des tableaux de bord, des rapports et d'autres visualisations pour les parties prenantes. Selon l'organisation, le Data Engineer peut également être chargé de communiquer les tendances des données. Les grandes organisations ont souvent plusieurs Data Scientist ou Data Analyst pour aider à comprendre les données, tandis que les petites entreprises peuvent compter sur un Data Engineer pour travailler dans les deux rôles.

QUALITÉS REQUISES
- TECHNIQUES - 

Le Data Engineer est chargé de gérer et d'organiser les données, tout en gardant un œil sur les tendances ou les incohérences qui auront un impact sur les objectifs commerciaux. Il s'agit d'un poste hautement technique, nécessitant de l'expérience et des compétences dans des domaines tels que la programmation, les mathématiques et l'informatique. Le Data Engineer a également besoin de compétences non techniques pour communiquer les tendances des données aux autres membres de l'organisation et pour aider l'entreprise à utiliser les données qu'il collecte. Certaines des responsabilités les plus courantes pour un Data Engineer sont :

• Développer, construire, tester et maintenir des architectures
• Aligner l'architecture avec les exigences de l'entreprise
• Utiliser le langage et les outils de programmation
• Identifier des moyens d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données
• Mener des recherches sur des questions industrielles et commerciales
• Utiliser de grands ensembles de données pour résoudre les problèmes commerciaux
• Déployez des programmes d'analyse sophistiqués, du machine learning et des méthodes statistiques
• Préparer les données pour la modélisation prédictive et prescriptive
• Utilisez les données pour découvrir les tâches qui peuvent être automatisées

- SOFT SKILLS - 

Les softs skills d'un Data Engineer sont : 

• Sens de l'organisation
• Force de proposition
• Rigueur et créativité
• Esprit analytique et de synthèse
• Bonne communication

FORMATION

Le parcours d'un Data Engineer peut varier selon le profil, mais en général le parcours emprunté est une formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science ou Intelligence Artificielle.

DÉBOUCHÉS

Grâce à la diversité de son profil, le Data Engineer peut évoluer lors de sa carrière sur plusieurs postes, mais 2 postes sont plus probables, il s’agit d’Architecte Big Data, ou de Tech Lead. Une évolution en Data Scientist ou Data Analyst est aussi envisageable

SALAIRES 

Junior : 46 K€ (0 à 2 ans d'expérience)


Confirmé : 60 K€ (2+ à 5 ans d'expérience)  

Senior : 75 K€ (6 ans et plus) 
 

En tant que cabinet de recrutement spécialisé dans le secteur du numérique français, nous sommes un témoin privilégié des tendances et évolutions salariales des métiers de la Tech, Sales et du Marketing. Comme chaque année, nous proposons une Étude de Salaires des métiers de la Tech en Île-de-France et en Région.

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