Data Scientist Senior / Head Of Data

Créée en 2021, cette Start-Up est une fintech proposant un service de prêts en ligne pour les jeunes. 

En quelques clics, ces derniers peuvent emprunter jusqu'à 1000€ sur leur site et rembourser le prêt sur plusieurs mois. Leur objectif est de faire en sorte que les petits besoins financiers du quotidien ne limitent plus les jeunes dans leur épanouissement.

Actuellement en pleine croissance, ils comptent plus de 200 000 utilisateurs depuis leur lancement et recherchent un Data scientist pour renforcer leur équipe.

Un peu de contexte : Avant de recevoir un prêt, les clients doivent connecter leur compte bancaire via les APIs DSP2. Ils leur donnent ainsi accès à minimum 90 jours de leur historique de transactions bancaires.

Ils ont développé, en interne, un scoring bancaire capable de passer au peigne fin les transactions bancaires de ses clients, afin d’évaluer la santé financière.  du compte et la capacité de remboursement du client.

En tant que Data scientist, tu seras directement rattaché à l’un des co-fondateurs et ton rôle sera central puisque tu toucheras à des missions transversales sur l’ensemble du pôle.

À ce titre, tu auras pour missions de :

> Comprendre les modèles de risque associé au crédit et la finance en général

> Créer les modèles mathématiques associés

> Améliorer et implémenter, tester et optimiser ces algorithmes de scoring en continu

> Améliorer et implémenter des modèles NLP pour catégoriser les transactions bancaires

> Modéliser les comportements de dépenses de nos clients

> Segmenter en profils de risque nos clients emprunteurs

> Participer à des Workshops avec nos analystes crédits pour optimiser le scoring en fonction des feedbacks

Salaire compétitif + BSPCE

Des récompenses et des bonus à la hauteur de vos efforts

Votre mutuel Alan

Un séminaire annuel

Ils recherchent un profil avec les qualités suivantes :

- Forte capacité d’analyse et de synthèse

- Capable de produire du code de qualité

- Ayant l’esprit d’équipe, être bienveillant, et savoir s’adapter

Il s’agit également de maîtriser :

- Python

- PostgreSQL, MongoDB

- Machine Learning/ Deep Learning

- Mathématiques appliquées

- Modélisation probabiliste

- Jenkins, Github

Bonus :

- Compétence Big data/cloud

- Maîtrise de Google Cloud Platform

- Expérience passée en start-up ou management agile